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Arbeitsblatt · Studium

LR-Zerlegung und Cholesky-Zerlegung: Aufgaben mit Lösungen

Der Generator stellt Aufgaben zur Numerischen Linearen Algebra: Elemente von L und R, Gleichungssysteme mit der LR-Zerlegung lösen, die Determinante aus R berechnen und die Cholesky-Zerlegung symmetrischer positiv definiter Matrizen. Mit Lösungen.

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Erklärung: Numerische Lineare Algebra: LR-Zerlegung, Cholesky, Jacobi-Verfahren

Hier zerlegst du Matrizen so, wie es ein Computer tut, ohne Zeilentausch. Wähle oben eine Aufgabenart oder lass sie gemischt. Mit „Neue Aufgaben“ entsteht ein neues Blatt. Das Gauß-Verfahren selbst übst du auf dem Blatt Gauß-Verfahren.

Das brauchst du

  • LR-Zerlegung: Gauß-Verfahren ohne Zeilentausch. Die Faktoren lik = aik / akk (mit denen Zeile k abgezogen wurde) stehen in L, die Stufenform ist R.
  • Lösen: Zuerst Ly = b von oben nach unten (Vorwärtseinsetzen), dann Rx = y von unten nach oben (Rückwärtseinsetzen).
  • Determinante: det A = r11 · r22 · r33, wenn keine Zeilen getauscht wurden.
  • Cholesky: g11 = √a11, gj1 = aj1 / g11 und danach gjj = √(ajj − Σ gjk2), gij = (aij − Σ gik gjk) / gjj.
  • Probe: Multipliziere L mit R (bzw. G mit GT) und vergleiche mit A.

Alles steht auf der Seite Numerische Lineare Algebra bei der LR-Zerlegung, der Pivotisierung und der Cholesky-Zerlegung.

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